多维数据的匿名方法研究

2011年4月8日，应实验室（DCS中心)邀请，北卡罗来纳州立大学计算机系于挺副教授来我实验室访问,并做了题为“多维数据的匿名方法研究”的学术报告。

数据匿名是近年来数据安全隐私研究的一个重要方向。数据匿名的目的是发表详细的信息以支持即时查询和数据分析，并且同时保护个人隐私信息。在报告中，于挺副教授首先介绍了当前已有的主要的数据匿名方法，包括对表数据、图数据和交易数据的匿名。之后，他重点讲述了多维数据的匿名技术以及他们在这方面的研究工作。于副教授和他的团队提出了一个统一的数据匿名技术框架，并且证明了主要的数据匿名技术都可以被这样的框架表示。基于这一框架，他们进一步研究了将不确定数据查询技术应用于匿名数据查询，提出了一种系统的方法来支持匿名数据查询。

在报告之后，实验室的师生就感兴趣的相关问题与于副教授进行了深入地交流。